نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

مستند سازی ایزو درد ساق پا پانسمان ut man الکترود های تحریکی قرارداد رحم جایگزین و عقد عاریه حقوق نسخه پیچ داروخانه محیط زیست حفظ تعادل آب عروق خونی نیروهای هدایت کننده (محرک) تصویربرداری مولکولی آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در بوشهر مقاله مهندسی پزشکی جذب دستیار دندانپزشک در تهران کاتتر انتقال آموزش تعمیر تجهیزات دندانپزشکی استریلیزاتور دوبعدی قانون مسعودي ساخت دستگاه های پزشکی الکتروشوک hp 5 ژوئن مدرن تبریز اموزش دستیار دندانپزشکی در اصفهان آخرین فرصت دانلود رایگان سوالات پیام نور فنی مهندسی آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی، استخدام دستیار دندانپزشک در مشهد Background – symmetry آزمایشگاه تجهیزات آزمایشگاهی دستیار دندانپزشک جهاد دانشگاهی قم قدرت دانشکده علوم پزشکی تهران سرطان مغزی بسیار کشنده عضو پرینت شده کابل فولادی هوش مصنوعی دوره های آموزشی ایرکاس حداکثر ظرفیت تنفس آزبستوسیس نکات اساسی راجع به دستگاه اکسیژن ساز علت نامگذاری روز 12 فروردین به عنوان روز جمهوری اسلامی چیست؟ مدرسه کارشناسی D1.1 کلاس عملی قفسه چینی داروخانه در تبریز شهردار شوک فریت نشت شار مغناطیسی متن ادبی برای 22بهمن استخدام دستیار دندانپزشک در شرق تهران جانباز آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در ساری دوربین SPECT لوله گشی صنعتی الکترو شوک فیلیپس تصاوير ديجيتال تکنسین داروخانه در تبریز شاخه های مهندسی پزشکی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس