نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

15 اسفند دانلود رایگان سوالات پیام نور درسهای عمومی تومورهای داخل چشم تعمیر التراسوند خطوط انتقال سلول های سالم زیست شناسی قرارداد رحم جایگزین و عقد عاریه شب نوزدهم ژوهشکده‌های فیزیکی و نجومی کلاس دستیار دندانپزشک در اهواز ماده 1 تا 12 آیین نامه تجهیزات پزشکی لیزر چیست؟ تجهیزات پزشکی دوره آموزشی تعمیر تجهیزات پزشکی علوم زیستی طبقه بندي اشيا iso 9001 بازرسی قطعات موادمفیدمغز باتری اسپکتروفتومتر ایمپلنت های کروی دوره کار در داروخانه اموزش تعمیر یونیت دندانپزشکی Construction oxygen compressor آموزش تکنسین دارویی در تبریز دیویلوپر بازار کار ، ظرفیت میلاد تعمیر مانیتور پزشکی تعمیر دستگاه UT تهنیت 8 مرداد دوره دستیار دندانپزشکی در شیراز بزرگداشت روز جهانی خانواده قیمت NDT dental تعزیرات شبکه های اجتماعی اندازه گیری FVIII تست­های غیر مخرب کلاس های تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی کنسرسیوم ایرکاس،برگزاری دوره های آموزشی خصوصی مارکها و برندهای معروف تجهیزات پزشکی برندهای معروف Deionizer چهل سالگی انقلاب مرکز آموزش داروخانه انرژی کنتر کیفیت شاه چراغ نشت شار مغناطیسی دوره تکنسین داروخانه در تبریز قسمت‌های مختلف آب انبارها کالیبراسیون سونا تست ناراحتی پوستی مدارک تکنسین داروخانه تست شیر آلات آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی تبریز استان آذربایجان شرقی کلاس آموزش نسخه الکترونیک در نقد

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس