نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

هوش مصنوعی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

دستورالعمل جوشکاری حقوق دستیار دندانپزشک در تهران تعمیر ای ام جی مدیریت مطابق با شکل اندام ده تیر روز صنعت و معدن دستیار دندانپزشک مجتمع فنی تهران دستگاه‌های شنوایی شهادت حضرت فاطمه آزمایش قابل حمل آشنایی با ای سی جی حسن جریان برق اثر کلینیکی لیزر پروانه مهندسی لارنگوسکوپ ظهور دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در گرگان مولد اشعه ایکس سفید کردن دندان‌ها تشخیصی- درمانی دستیار دندانپزشکی چیست پدر و مادر حکمی و ژنتیکی انجمن تکنسین دارویی تبریز جت نبولایزر دانلود رایگان مقاله مهندسی پزشکی مدارک تکنسین داروخانه اموزش تعمیر تجهیزات دندانپزشکی آموزش دستیار دندانپزشک در قم رشته مهندسی پزشکی کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در شیراز مدرسان آشنایی با اصول روش های بازرسی جوش در تبریز رسول خدا موارد استفاده از چشم مصنوعی مراحل اجرای تنظیمات فتومتر اﻗﺘﺼﺎد ﺷﺒﺎﻧﻪ بازاریابی شبکه ای چاپ اعضای بدن ترکیاب سر سیلندر هسته ای در ایران اطلاع‏ رسانی عناصر کلیدی برای تصویربرداری مولکولی آسم مقاله مهندسی پزشکی کوفه آموزش تخصصی نسخه خوانی MICROTIA الکتروانسفالوگرام تمدن آموزش تست های غیر مخرب به روش های چشمی VT در تبریز برگزاری دوره دستیار دندانپزشکی در رشت انجمن مهندسان انتخاب آلیاژ تعمیر فشار سنج ژوهشکده‌های فیزیکی و نجومی منبع اورانیوم آموزش نرم افزار داروخانه در ارومیه کمک رسانی دوره آموزشی نبولایزر در تهران

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس