نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تبدیل تصاویر ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

فرازمهر شب بيست و يكم iso دوره نسخه خوانی هپاتیت C عیب یابی پمپ سرنگ اخذ مجوز تزریقات پانسمان تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات چیست؟ دوره گیاهان دارویی در تبریز چگونه اختر شناس شویم؟ کلابینگ مانومتر جیوه لای هایدگر روشهای کمکی تولیدمثل ارزیابی جوش به‌زودی آموزش تست های غیر مخرب به روش های چشمی VT در تهران روز تشکل‌ها و مشارکت‌های اجتماعی دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در شبستر علائم داروها دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در گیلان افزایش ق مرطوب ساز آزمایشگاه‌های پزشکی کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در گرگان عملکرد تجهیزات پزشکی کلاس دستیار دندانپزشک در شیراز بزرگترین سایت مهندسی پزشکی مواد مصرفی صدور گواهی الکترو شوک ODAM BRUKER اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه توليد آب فوق خالص (Deionizer) مزاج شناسی مجرم دستیار دندانپزشک در مشهد وظایف تکنسین داروخانه آنگل قد کودکان مزایای لیزر در دندانپزشکی نوار عضله آموزش قیمت گزاری دارو ها گواهینامه ایزو سیستم اعصاب مطلب کوتاه عید فطر اشنایی با بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی سیم بکسل life بخش‌ کالیبراسیون تجهیزات پزشکی آنالیز تصویر آنژيوگرافي استرس آزمایشگاه‌های فیزیک استخوان‌سازي هيأت علمي دانلود رایگان نمونه سوالات پیام نور اشنایی با پانسمانی که زخم را تا سه روز تازه نگه می‌دارد کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در تبریز دیابت روش‌های اسپیرومتری پیکومولار تا نانومولار

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس