نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

برگزاری دوره های آموزشی تعمبر میزان سنجش مایعات جبرئیل رزولوشن ساخت اندام های بدن به صورت مصنوعی آشنایی با الکترونیک مقدماتی در مشهد بازرسی غیر مخرب آدرس آموزشگاه نسخه پیچی در تبریز آشنایی با تعمیر Deionizer گسکت کار دستیار دندانپزشکی در تبریز نوار عضله شبکیه چشم دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در گرگان آموزش تست های غیر مخرب بازرسی استراکچر پردازش تصویر توسط چشم هنری بكرل تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز گل-یاس تکنولوژی چاپ استخوان سه بعدی رادیواکتیو حضرت علی اکبر قیمت لیزر دندان پزشکی تعمیر تجهیزات بازرسی گرایش بیوالکتریک على بهیاری کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در مشهد ملت جمع آوری سلول های بنیادی خون ساز آموزش شناسايي مزاجهای اصلي در تهران اورهال پالایشگاه دوره مهارت های هفت گانه کامپیوتر درباره آیین نامه واردات و صادرات تجهیزات پزشکی آشکارساز مهندسی توانبخشی مهندسی پزشکی استخدام دستیار دندانپزشک نقشه کشی جوش دوره های نسخه خوانی گرایش بیومکانیک در مهندسی پزشکی تعمیر تجهیزات مدار چشم چاپ کلیه سه بعدی دوره دستیار دندانپزشک در اهواز دی ان ای آموزشگاه تکنسین داروخانه در تبریز فروش یوک آموزش نرم افزار تبیان آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی درمشهد آشنایی با تجهیزات پزشکی CRISRP دسته بندي تصوير پروانه ساخت ماشین بیهوشی راه اندازی خط تولید دستیار دندانپزشک مجتمع فنی تهران شهید رجایی آشنایی با اصول روش های بازرسی جوش در تهران درآمد دستیار دندانپزشک در تهران دکتر نظام مافی

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس